通过单界面同时调用多个Qwen模型（如Qwen2.5-Max通用模型、Qwen2.5-Coder编程模型等），输入相同指令即可对比它们的回答策略差异。例如询问火星登陆难点时，有的模型侧重距离分析，有的聚焦技术挑战，帮你快速筛选最适合任务的引擎。这种直观对比尤其适合研究者和开发者评估模型性能。"。
上传研究论文、合同或报表后，Qwen Chat能秒级解析文本内容，精准定位关键信息。比如上传销售数据报告后提问“第三季度增长率是多少？”，它能直接提取对应数据并解释趋势。支持TXT/PDF/Word等格式，大幅减少人工查阅时间，堪称企业办公的信息挖掘神器。
不只是文字，上传风景照它能描述场景细节；传产品设计图可获取改进建议。实际测试中，给出一张会议室照片询问“如何优化空间布局？”，Qwen2-VL-Max模型会指出桌椅摆放问题并给出照明方案。这个功能让设计师、教育工作者直接实现“以图换洞察”。
输入自然语言指令如“用Python爬取天气数据”，Qwen2.5-Coder-32B模型自动生成完整代码，并分步骤解释实现逻辑。更强大的是HTML预览功能——生成的网页代码可直接右侧预览效果，实时调整排版或交互元素，开发效率飙升。
在对话中直接生成可交互的图表、React组件甚至SVG矢量图。比如说“用柱状图展示近半年用户增长”，Artifacts功能会输出带数据的React代码组件，点击即可嵌入项目。实测创建动态折线图仅需20秒，比传统工具节省80%时间。
写代码时发现需要图像分析？直接在对话中切换模型无需重启会话。例如先用编程模型生成数据爬虫脚本，接着切到Qwen2-VL-Max模型分析抓取的图片数据。任务衔接流畅无断点，避免重复解释需求，真正实现“一心多用”。
